NDVI، طیفسنجی و کاربردهای عملی
سنسورهای نوری و طیفی (مثل NDVI، چندطیفی و طیفنمایی) اطلاعات دقیقی دربارهٔ سلامت گیاه و وضعیت زمین میدهند. این اطلاعات میتواند از پهپاد، ایستگاههای زمینی یا سیستمهای نصبشده روی تراکتور گردآوری شود و برای تصمیمگیریهای مدیریتی استفاده گردد.
با تجزیه و تحلیل دادههای نوری، میتوان مناطق با نیاز بالا به آبیاری یا کود را مشخص کرد و عملیات هدفمند را اجرا نمود. این کار باعث کاهش مصرف نهادهها و افزایش کارایی میشود.
سنسورهای نوری وقتی با الگوریتمهای هوش مصنوعی ترکیب شوند، توانایی تشخیص الگوهای پیچیده و پیشبینی تغییرات جدید را پیدا میکنند. این پیشبینیها میتوانند به برنامهریزی برداشت و بهبود کیفیت محصول کمک کنند.
از طرفی، انتخاب سختافزار مناسب، کالیبراسیون و پردازش دادهها بخش مهمی از استقرار موفق است؛ بدون آن، دادهها ممکن است گمراهکننده باشند و به تصمیمات نادرست منجر شوند.